大家的 META 廣告成效 最近還好嗎？
這半年應該很難熬吧？我特別注意到，2025 年 9 月以來多數電商產業的 META 廣告表現明顯下滑。尤其是 8 月檔期結束、進入 9 月換檔期後，許多帳號的 ROAS 再也拉不起來。
身為陪跑教練與 META 廣告實戰講師，我持續與業界高手交流，並用 AI 工具輔助分析，發現這一切都與 META 在 2025 年正式上線的 仙女座 Andromeda 演算法引擎 有關。
這個新引擎徹底顛覆了我們對廣告操作的認知。
感謝 @Sony 與 @馬嘉銘 協助校稿，我也將多年陪跑經驗整理成這篇白話解析，讓你快速理解：
👉 什麼是 Andromeda？
👉 它如何改變 META 廣告的投放邏輯？
👉 廣告投手該如何駕馭它？
什麼是仙女座 Andromeda 引擎？
根據 Meta 官方財報說明，Andromeda 是新一代 AI 個性化廣告檢索系統。
它在 2024 年底被首次提及，2025 年 6 月上線、10 月全球部署。
雙子座 AI 的摘要說得很準確：
「Meta 的 Andromeda 引擎讓廣告檢索從傳統規則式，轉向 AI 向量化索引系統。」
也就是說，Andromeda 從底層邏輯重構了整個廣告推薦機制。它不再依賴人工標籤與像素追蹤，而是以 AI 理解使用者的行為意圖。
仙女座引擎的誕生背景：META 面臨的雙重挑戰
META 曾以「實名制 + Pixel 追蹤」稱霸全球廣告市場，
但近年兩大事件動搖了這個帝國：
1️⃣ APPLE iOS14.5 隱私權政策：像是給使用者披上「隱形斗篷」，讓 Pixel 失去追蹤能力。
2️⃣ AI 素材爆發：生成式 AI 讓 META 平台上出現大量、品質不一的廣告素材。
META 不得不升級基礎架構，利用 NVIDIA 硬體與新演算法重新打造引擎。
而 Andromeda 正是這場結構性升級的核心。
仙女座引擎運作邏輯：從標籤到理解
Andromeda 可視為「AI 廣告推薦專家」，流程分三步驟：
- 檢索／篩選：理解每篇貼文與使用者特徵，建立語意主題。
- 排序：依「轉換機率」與「價值」排序候選廣告。
- 個性化推播：依個人動態行為即時推送。
這意味著，過去靠標籤、興趣設定的時代已結束。
Andromeda 直接以 AI 解析「用戶意圖」，從行為軌跡中預測需求。
仙女座引擎帶來的三大改變
1️⃣ 興趣標籤弱化 → 系統傾向使用 ASC（自動廣告模式）。
2️⃣ 測試週期縮短 → 約 3～4 天可得出結果。
3️⃣ 素材決定受眾 → 廣告素材內容成為分眾依據。
換句話說，素材本身就是新的「受眾設定」。
駕馭仙女座引擎的策略
- 集中預算於單一活動：讓系統完整學習。
- 素材多樣化且真實分眾：每組素材都應對應不同受眾。
- 以「素材包」為單位評估：看整體活動的 ROAS/CPA，而非單支素材。
素材漏斗概念：從 TOF 到 BOF 的新思維
在 Andromeda 規則下，素材間自然形成行銷漏斗：
- TOF（上層）吸引新客、轉換率低
- MOF（中層）培養互動
- BOF（底層）促成轉換、ROAS 高
👉 不要急著關掉 ROAS 不高的素材，它可能是引流的關鍵入口。
如何評估廣告成效
1️⃣ 先看預算分配 → 有被投放代表系統認可其價值。
2️⃣ 再看 CPA/ROAS → 判斷素材位於哪一層漏斗。
3️⃣ 整體活動視角 → 以整包素材 ROAS 為評估依據。
興趣標籤還能用嗎？
雖然自動擴充成為主流，但人口統計（性別、年齡）仍可作為輔助篩選。
在開放設定中保留少量彈性，有助於系統更快找到高轉換族群。
總結：AI時代的廣告操作回歸本質
要駕馭 仙女座 Andromeda 引擎，
關鍵在於「以素材為核心，讓 AI 做決策」。
也就是「素材流打法」——
以 ASC 架構運作、活動為單位、素材漏斗為評估基礎。
這場變革不只是演算法升級，更是廣告策略思維的重構。
行銷人要重新回到創意與洞察的本質，結合 AI 工具，創造更高效的素材組合。
