電商陪跑，廣告賦能；企業陪跑，AI 賦能——我這幾年陪跑的演化

前幾天跟華網主席 Devin 一對一，聊到一半，我突然發現一件事：

我這幾年做的「陪跑」，其實已經不是當初大家理解的那個陪跑了。

如果要一句話說清楚這個轉變，我會這樣講——

以前是「電商陪跑，廣告賦能」；現在是「企業陪跑，AI 賦能」。

第一階段：電商陪跑，廣告賦能

最早很多人認識我，是從 Meta 廣告開始。

那時候大家的問題很直接：

• 廣告怎麼投？
• 素材怎麼測？
• 受眾怎麼抓？
• ROAS 怎麼拉？

所以一開始的陪跑，幾乎就是「電商陪跑」——用廣告當賦能的引擎，陪企業把帳戶打開、把素材拆開、把數字攤開，讓老闆和團隊知道錢花去哪裡、成效卡在哪裡。

但做久了你會發現，廣告常常不是問題本身，它只是最前端的放大器。

產品不清楚，廣告會放大不清楚。

定位不清楚，廣告會放大不清楚。

銷售流程不順，廣告只是更快把問題送到客戶面前。

團隊沒有人會接，廣告帶來的流量也會漏掉。

所以陪跑開始往後延伸：從廣告，走到銷售頁；從銷售頁，走到品牌定位；從品牌定位，走到產品組合；從產品組合，走到團隊訓練；從團隊訓練，走到流程管理。

最後你會發現，企業真正卡住的，通常不是某一個工具，而是人、流程、判斷和系統沒有接起來。

轉折：真正的陪跑，是讓企業長出自己的能力

這也是我跟 Devin 聊得很有感的地方。

Devin 做品牌策略，不是單純做漂亮的識別或網站。他會先理解「客戶的客戶」，找出真正的購買理由，再反推品牌、內容與體驗。

這跟我後來理解的陪跑很像：真正有價值的陪跑，不是顧問在旁邊下指令，也不是代操把事情全部接走，而是讓企業在往前跑的過程中，看見自己的問題、建立自己的判斷、長出自己的能力（這也是我說的教練式陪跑）。

因為企業缺的，從來不是一份漂亮簡報。企業缺的是——每週有人陪你把問題拆小、把決策做出來、把行動推下去，下週再回來看結果。

於是陪跑從「電商」長成了「企業陪跑」：不只告訴你廣告怎麼投，而是一起拆流量、轉換、回購、團隊、品牌與業務，找出哪一段才是你真正的成長卡點。

第二階段：企業陪跑，AI 賦能

再往後，AI 出現了。

很多人以為 AI 陪跑就是教大家用 ChatGPT。但我越來越確定，這個理解太淺。

AI 陪跑不是教工具，而是把企業裡「原本靠人記得、靠人盯、靠人補洞」的流程，變成可以被系統承接的能力。

幾個我們實際做過的例子：

• Meta Toy（我自己的樂高玩具電商）：原本進銷存要開電腦登打，夥伴不一定每天開電腦，紀錄常常斷。後來把訂單建立、庫存核對接進 LINE，用日常聊天和語音就能完成，每天省下大約 30 分鐘。
• 里洋烘焙：每天出車前要做運輸管制——選車輛、選司機、填溫度、確認出發，原本全在紙本。後來把這套出車前的檢查搬上手機，帶著員工一起做，現在他們自己就會維護。
• 一間塑膠擠出工廠（為尊重客戶不具名）：報工原本靠紙本，管理端很難即時算產值、良率和個人績效。後來在陪跑過程中，客戶內部的夥伴自己用 Claude Code 做出手機版報工系統，光是報表整理，一年就省下大約 200 個小時。

你看，這三件事都不是「把 AI 當玩具」，而是把老闆腦袋裡的經驗、團隊每天重複的流程、現場一直漏掉的細節，轉成企業可以持續運作的系統（更多這類AI 自動化落地案例）。

這就是現在的我——企業陪跑，AI 賦能。更完整的定義與真實案例，我整理在企業 AI 陪跑這一篇。

不變的，是「陪你跑」這件事

從電商到企業、從廣告到 AI，賦能的工具換了，但核心一直沒變：

陪你和團隊一起跑，看見問題、建立判斷、用數字檢討、長出能力——能力留在你的團隊，不綁在我身上。

我跟 Devin 的對話也讓我看清一件事：我們其實是一條完整鏈路的兩端。

他的品牌策略，處理企業前段的「我是誰、客戶為什麼買我、我該怎麼被市場理解」；我的陪跑，處理後段的「這件事怎麼被團隊執行、怎麼被流程承接、怎麼被 AI 放大」。

品牌策略沒有落地，會停在設計稿；行銷沒有品牌底層，會變成只追數字；AI 沒有流程理解，會變成買一堆工具、最後沒人用。

所以，AI 到底怎麼進公司？

以前企業問我：「廣告怎麼投？」

後來企業問我：「業績怎麼成長？」

現在企業開始問：「AI 到底怎麼進公司？」

我的答案越來越清楚：

不要先從工具開始。先從你每天最痛、最重複、最容易漏、最依賴老闆判斷的地方開始。

那裡，就是 AI 最該進來的地方，也是陪跑最有價值的地方。

因為企業真正需要的，不是一個會講 AI 的老師，而是有人陪它把「變強」這件事，真的跑出來。

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